Немецкий студент разработал альтернативные сигналы для бортового автокомпьютера
7 октября 2006 г.
Монотонные свистки, гудки и звон – все это безнадежно устарело, поскольку приводит в замешательство водителя, считает студент факультета машиностроения Технического университета города Хемница Йенс Мюльштедт (Jens Mühlstedt).
Сигналы пугают водителя
Но, как известно, любая критика конструктивна лишь тогда, когда взамен предлагается новое решение. Именно так и поступил молодой немец, разработавший принципиально новую систему подачи звуковых сигналов для оповещения водителя о неисправностях или нарушениях правил эксплуатации автомобиля.
По мнению Мюльштедта, звуковые сигналы, которые подает бортовой компьютер автомобиля, на оживленных перекрестках и автомагистралях зачастую сливаются в общий поток городских шумов и, соответственно, либо вообще не доходят до слуха водителя, либо приводят в замешательство.
"К примеру, когда компьютер сообщает о том, что уровень бензина достиг критической отметки, то звук раздается настолько громко и неожиданно, что может попросту напугать водителя", - поясняет автор дипломной работы, ставшей известной информационному агентству dpa. – Предупреждающий сигнал должен нести в себе более однозначную и легко идентифицируемую информацию".
Решение простое и естественное
Йенс Мюльштедт предлагает систему, сигналы которой логически соответствуют тому или иному событию, о которых водителя предупреждает компьютер. Так, например, если водитель или один из пассажиров при включении зажигания забыли пристегнуться ремнями безопасности, бортовой компьютер издает короткую серию звуков, имитирующих характерный звук при вытягивании ремня и защелкивании его замка.
Для оперативного оповещения о приближении к опасным участкам дороги система , разработанная хемницким студентом, издает, например, звук, характерный для шин во время плавного торможения.
В ходе работы над дипломным проектом Мюльштедт провел тестирование своей разработки на водителях. Результаты экспериментов позволяют утверждать, сообщает dpa, что новые сигналы распознаются легче и анализируются быстрее.
По признанию 25-летнего исследователя, интерес к его работе уже проявили представители двух известных автомобилестроительных концернов. (ак)