1. Перейти к содержанию
  2. Перейти к главному меню
  3. К другим проектам DW

Новинки 2005 года

Глеб Гаврик «Немецкая волна»

25.12.2005

https://p.dw.com/p/7iCe

Сегодня в последнем выпуске этого года мы выясним, могут ли автомобили сами распознавать дорожные знаки, обсудим наиболее заметные новинки уходящего года и в заключении назовем имена победителей викторины, объявленной моим коллегой Виктором Агаевым. Но в начале речь пойдет об исследованиях ученых Института контрольно-измерительных приборов при университете в немецком городе Карлсруэ:

«Если сегодня автомобили уже в состоянии воспринимать визуальную информацию, то почему бы им не обмениваться ею и, исходя из полученных данных, не согласовывать свои действия?» – задался вопросом профессор Кристоф Штиллер. Вот уже несколько лет он вместе со своими коллегами занимается разработкой «разумных» транспортных средств, способных самостоятельно анализировать обстановку на дороге. По мнению исследователя, «разговаривающие» друг с другом автомобили станут реальностью максимум через пять лет. Более того, подобные устройства уже функционируют на практике:

Преимущество нашей системы в том, что машины связываются друг с другом посредством радиоволн. Так, бортовой компьютер может «увидеть» при помощи локатора или камеры, установленных на другом автомобиле, что происходит вне зоны видимости. Например, не мчится ли из-за угла наперерез какая-нибудь другая машина, и не произошло ли за поворотом дорожно-транспортное происшествие. Одним словом, всё это позволяет заблаговременно распознать надвигающуюся опасность и вовремя среагировать на неё.

Сегодня такие сложные компьютерные системы как антиблокировочная система ABS уже являются неотъемлемой составляющей автомобильного оснащения. ABS оказывает неоценимую помощь в бесчисленных критических ситуациях, возникающих особенно часто в зимнее время года. В настоящий момент по-настоящему широкое распространение получает спутниковая навигация. Эта система, казавшаяся ещё совсем недавно атрибутом далекого будущего, также способствует безопасности на дорогах. Ведь для того, чтобы автомобили могли своевременно извещать друг друга об опасности, они должны уметь с высокой точностью определять своё местонахождение, а также местонахождение своих электронных «собеседников». По замыслу инженеров, бортовой компьютер будет получать информацию о всех машинах находящихся неподалеку, обрабатывать её, делать соответствующие выводы – и всё это без ведома водителя. Подобные системы называют hidden computing, что означает «спрятанная» или «скрытая» обработка данных. Следуя указаниям своих электронных собратьев, компьютерная система автомобиля сама сбросит скорость при приближении пробки на шоссе. В результате, самые опасные и наиболее частые автокатстрофы на скоростных магистралях станут, по крайней мере, теоретически невозможны. Компьютер в такой ситуации среагирует не только на показания своих собственных лазерных датчиков, но и на сообщения центральной системы наблюдения за дорожным движением, а также сигналы других автомобилей, например, стоящих в пробке:

Если машина распознала опасность, она тут же делится «увиденным» со всеми автомобилями, находящимися поблизости. Например, встречные машины могут сообщить о препятствии, лежащем впереди на дорожном полотне. На практике это означает, что обмен информацией происходит не только с теми транспортными средствами, которые находятся в поле видимости или с которыми установлена радиосвязь, но и, так сказать, с «третьими лицами».

- рассказывает Кристоф Штиллер. Автомобилям, способным самостоятельно оценивать ситуацию, обмениваться данными и, самое главное, предотвращать аварии, необходимы не только лазерные и инфрокрасные датчики, видеокамеры... Прежде всего, они нуждаются в искусственном интеллекте. Собственно, его создание и является на данный момент основной задачей инженеров. В будущем каждое транспортное средство должно быть оснащено своим собственными приемником, передатчиком и, конечно же, мощным компьютером. Уже сегодня под руководством исследователей из Карлсруэ, а также при участии крупнейших автомобильных концернов, ученые в разных странах мира трудятся над созданием единого и обязательного стандарта, так сказать, «межавтомобильной связи». Такая децентрализованная система дорожной коммуникации могла бы спасать ежегодно десятки тысяч человеческих жизней. Даже пешеходы могли бы своевременно получать предупредительные сигналы, например, по мобильному телефону или через карманный компьютер. Кристоф Штиллер считает, что:

...смысл это будет иметь в любом случае. Ведь если аварии уже не избежать, то на протяжении последних десяти метров всё равно лучше включить экстренное торможение. Тогда скорость при столкновении будет, к примеру, вместо 50 всего 10 километров в час.

А теперь перенесемся в столицу Австралии Канберру, а точнее в столичный университетский городок. На улице прямо под палящими лучами солнца стоит с виду совсем обычный микроавтобус. Внутри же он буквально напичкан электроникой: три компьютера, переплетения проводов, на месте зеркала заднего вида в лобовое стекло вперился стеклянный глаз видеокамеры. Теоретически этим автомобилем можно управлять с дистанции, но задачи, которые стоят перед исследователями Национальной лаборатории по информационным технологиям NICTA, -совсем иного рода:

Мы ищем в подаваемом видеокамерой сигнале объекты, имеющие форму дорожных знаков. Как только мы находим подходящего кандидата, мы проверяем, действительно ли это дорожный знак, и, если это так, выясняем, что он означает. Например, когда мы имеем дело с ограничением скорости, мы сверяем её допустимый максимум с показаниями спидометра. Если водитель нарушает правила, система подает оптические и акустические сигналы.

- рассказывает сотрудник лаборатории Ник Барнс. Об электронных ассистентах водителя мы рассказывали уже не раз, подобные устройства разрабатываются сейчас, можно сказать, во всем мире. Однако окончательно решить проблему автоматического распознавания дорожных знаков исследователям до сих пор так и не удалось. Пока ещё компьютеры не в состоянии своевременно выделить из потока видеоданных необходимую информацию. Одним из возможных методов могло бы стать распознавание по цвету, например: красный – это «кирпич». Но на практике подобный подход зарекомендовал себя далеко не с лучшей стороны:

Системы, которые базируются на распознавании цветов, весьма ненадежны. Дело в том, что в различное время суток цвета меняются в зависимости от освещения. Форма же знаков всегда остается одной и той же. Поэтому мы разработали специальные алгоритмы, позволяющие за короткие сроки определять геометрические формы. Кроме того, сверхбыстрое выделение наиболее важных секторов «видеокартинки» резко сокращает вычислительную трудоемкость и тем самым существенно облегчает задачу, стоящую перед компьютером. Таким образом, мы будем способны снабжать водителя необходимой информацией практически в режиме реального времени.

- подчеркивает Ник Барнс. Так что в потоке видеоданных компьютер ищет, прежде всего, круги, четырехугольники и восьмиугольники, причем, как уже отмечалось, появляются они на одних и тех же участках картинки:

Эти наиболее интересные для нас секторы мы подвергаем более интенсивному анализу, к тому же мы четко знаем, что именно мы должны там разыскать. Самое главное - окончательно удостовериться в том, что избранный компьютером объект является дорожным знаком и ничем иным. После того, как электронному ассистенту удалось придти к однозначному выводу, а именно, что перед ним дорожный знак, - у него остается лишь несколько возможных вариантов. Так как круглые знаки в большинстве своем являются ограничениями скорости, нужно только определить числа, стоящие на них. Если же знак восьмиугольный, необходимо выяснить, стоит ли на нем надпись STOP.

- поясняет Ник Барнс. Неважно ночью или днем, при скорости 80 километров в час электронный ассистент правильно распознает восемьдесят процентов всех ограничений скорости. И всё же в среднем один раз из десяти компьютер ошибается, то есть принимает за дорожный знак какой-либо другой объект круглой формы, находящийся в непосредственной близости от дорожного полотна. По мнению Ника Барнса, показатели эти можно улучшить при помощи более хитроумных методов анализа видеоданных. Подумали ученые и о водителях. Для того, чтобы не слишком действовать им на нервы постоянными предупреждениями и сообщениями, инженеры установили:

... две дополнительные видеокамеры, следящие за направлением взгляда того, кто находится за рулем. Таким образом, можно определить, заметил водитель дорожный знак или нет. Может возникнуть и такая ситуация: водитель увидел знак, но решил не обращать на него внимания. В таком случае предупредительный сигнал должен отличаться от сигнала, сообщающего водителю о том, что он какой-либо знак попросту не заметил.

По словам Ника Барнса, для перевоспитания заядлых нарушителей эта система не годится, ведь они вряд ли станут прислушиваться к предупреждениям электронного ассистента.

Ну а теперь настала пора подвести итоги уходящего года. Выдался он богатым на интересные автомпремьеры. Перечислим на наш взгляд наиболее яркие новинки по алфавиту. В начале поподробнее остановимся на трех из них: Альфе-Ромео 159, АУДИ Q7 и Фольксвагене-Пассате. Об элегантной итальянке Альфе-Ромео 159 мы уже рассказывали в одной из наших передач. 159-я модель - наследница популярного в Европе седана Альфа-Ромео 156. Во внешнем облике в глаза сразу бросаются новые фары с тремя раздельными лампами. В нынешнем году в серию была запущена и спортивная Альфа Брера, продолжившая традицию спортивных купе этой легендарной фирмы. Кстати, Альфа-Ромео – на данный момент единственный итальянский автопроизводитель, приносящий прибыль. Особых похвал Брера удостоилась за свой нетривиальный, и, тем не менее, гармоничный дизайн. Вот как звучит двигатель её 185-сильной версии.

Следующий в нашем в списке - паркетный внедорожник АУДИ Q7- произвел в своем классе настоящий фурор. Этот семиместный автомобиль, построенный на базе удлиненного шасси модели VW Touareg, оснащается только мощными моторами, в частности, новым восьмицилиндровым четырехлитровым двигателем мощностью в 350 лошадиных сил. АУДИ Q7 оснащен собственной системой постоянного полного привода quattro. Новинка оснащена и системой курсовой устойчивости, которая ассистирует водителю на скользких покрытиях и даже на бездорожье. Новый внедорожник может оснащаться адаптивной пневмоподвеской, режимы работы которой контролируются водителем.

В этом году у культовой модели Фольксвагена – "Пассата" произошла смена поколений. Пятое поколение значительно прибавило в размерах и практически сравнялось по этому показателю с Мерседесом Е-класса. Внешне Пассат также изменился достаточно сильно: хромированная большая, похожая на щит, радиаторная решетка, агрессивные передние фары и форма передней части практически без изменений перекочевали на серийную модель с концепт-каров концерна. В задней части автомобиля прослеживаются черты представительской модели Фаетон. Новый Пассат оснащается семью двигателями. Базовым станет знакомый четырехцилиндровый двигатель мощностью в 102 л.с. Кроме четырех бензиновых двигателей, Пассат будет оснащаться и тремя дизелями. Салон Фольксвагена также претерпел существенные изменения. Теперь он почти ничем не уступает интерьерам представительских автомобилей, а материалы отделки выглядят более дорогостоящими. Среди технических инноваций, появившихся на Passat – электромеханический привод ручного тормоза – теперь он затягивается не рычагом, а посредством нажатия на кнопку. Кроме того, новый Пассат оснащается адаптивным круиз-контролем. В случае, если дистанция до впередиидущего автомобиля сокращается, система сбрасывает газ сама, а как только трасса освобождается – набирает ранее заданную скорость.

Среди остальных новинок 2005 года хотелось бы выделить новый мини-вэн Мазда 5 и наследника культового спортивного кабриолета Мазда МХ 5. Не обойдем вниманием и новый Мерседес-Бенц S-класса, о котором мы довольно подробно рассказывали в одной из наших прошлых передач. Модель оснащена целым рядом смелых технических решений, правда, дизайн автомобиля подвергся критике. По мнению многих он напоминает последнюю версию Форда Мондео. В нынешнем же году на дорогах появилась и новая версия мерседесовского внедорожника M-класса. Этот модельный ряд подвергся серьезной доработке. Машина стала больше, комфортабельнее и технически совершеннее, дизайн автомобиля стал более выразительным. Новый М-класс сразу же завоевал симпатии потребителей и журналистов. Несмотря на то, что к выпуску готовится внедорожник ещё бОльших габаритов - новый G-класс, выпуск его предшественника - легендарного Geländewagen'а, находящегося в производстве уже около 30 лет, будет продолжен. Особого упоминания заслуживает и новая версия весьма популярного в Европе автомобиля Опель Зафира. От своей предшественницы новая Зафира унаследовала удачное устройство салона и сидений, которое, как выяснилось, по заказу Опеля разработали специалисты Порше. Мини-вэн подвергся косметической операции, стал гораздо комфортабельнее. Среди мини-автомобилей много шума наделала новинка от Пежо – модель 1007. Эта малютка оснащена двумя раздвижными электрическими дверьми, что существенно облегчает парковку на забитых машинами городских улицах. 1007, можно сказать, - джентельмен, ведь его дверьми просто невозможно поцарапать бока стоящих вокруг машин. Зато двери других автомобилей наверняка оставят свои следы на его лакированной поверхности. В этом году состоялась ещё одна премьера, наделавшая много шума – на сей раз, в среде любителей мощных спортивных машин.

Речь идет о Порше Кэймене S, о котором мы уже рассказывали в одной из передач, посвященных концерну Порше. Кстати, журнал Плэйбой удостоил эту модель забавного звания "самый сексуальный автомобиль 2005 года". Обзор новинок уходящего года мы продолжим в нашей следующей, новогодней передаче. Тогда же в эфир выйдут лучшие материалы нашего журнала за 2005 год. А пока настал черед подвести итоги викторины, объявленной в начале сентября. Призовой вопрос звучал следующим образом: "Как зовут известного немецкого автоконструктора, родившегося 130 лет назад". Правильный ответ: Фердинанд Порше. Итак, сувениры с символикой радиостанции DW - "Немецкая волна" достанутся Владимиру Шевчуку из Калининграда, Роберту Нерсисяну из Санкт-Петербурга и Марфе Степановне Заяц из Чернигова. Повторяю имена победителей - Владимир Шевчук из Калининграда, Роберт Нерсисян из Санкт-Петербурга и Марфа Степановна Заяц из Чернигова.